python与WRF模型融合应用技术
发布时间：2025-06-29 00:05:48
python与WRF模型融合应用技术
专题一 WRF基础与Linux基础\n1 WRF基础与Linux基础\n1.1WRF模式的理论知识与应用前景\nWRF动力理论简介\nWRF模式代码框架\nWRF模式应用前景\n1.2Linux知识与基本操作\nLinux基本命令\n设置定时任务\n超算提交任务\n1.3 WRF模式安装\n基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)\nWRF/WPS安装\n专题二 WRF模式运行\n2 WRF模式运行\n2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域\n2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理\nGFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟\n2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行\n参数化方案设置\n常用参数的使用经验\n2.4 Restart断点续跑\n2.5如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）\n专题三 Python基础\n3 python基础\n3.1 python安装和基础语法\n3.2 python常用的气象数据处理库\nnumpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python\n3.3 python气象绘图基础\n1）折线图绘制\n2）填色及等值线+地图\n3）流场矢量+地图\n4）地图绘制（cartopy）\n专题四 WRF应用案例介绍\n4 WRF案例\n4.1西北太平洋台风模拟\n4.2 强天气过程—冰雹个例模拟\n4.3 WRF-solar模拟太阳辐射\n专题五 python助力WRF自动化运行\n5 python助力WRF自动化运行\n5.1 python自动运行WRF历史个例\n5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统\n1）python自动下载GFS实时预报资料\n2）python自动运行WRF预报系统\n3）python自动发送邮件提示WRF运行结果\n专题六 WRF模式前后处理\n6 WRF模式前后处理\n6.1 WRF后处理简介\n6.2 wrf-python库介绍\n6.3 python绘制WRF模拟区域和地形\n6.4 python提取站点预报要素并绘图\n6.5 python绘制500hPa高空形式场\n6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面\n6.7 python绘制700hPa水汽场\n6.8 python绘制地面降雨场\n#WRF模式 #python #气象