R语言临床预测模型实战pdf电子书下载

发布时间：2025-12-03 12:13:57

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本书分为13章, 主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等; 自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等; 模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制, 不仅涉及单模型的可视化, 还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化; 模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI等; 模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留法交叉验证及Bootstrap法。
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